À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais acessível, testemunhamos exemplos que ilustram suas diversas aplicações. Destacam-se entre eles as ferramentas generativas, que se destacam em sua capacidade de "criar" imagens por meio de estímulos, ou prompts, muitas das quais se distinguem por sua composição e vivacidade. Esses sistemas de IA são redes neurais com bilhões de parâmetros, treinadas para criar imagens a partir de linguagem natural, usando um conjunto de dados de pares texto-imagem. Assim, embora a pergunta inicial feita por Turing na década de 1950, "As máquinas podem pensar?", ainda persista hoje, a geração de imagens e texto está fundamentada em informações existentes, limitando suas capacidades.
O que surpreendeu muitos é a proximidade cada vez mais aparente de superar o teste de Turing e a crescente semelhança, em termos de visualizações, com o que um arquiteto com habilidades nessa área pode alcançar. Enquanto o debate persiste na comunidade arquitetônica sobre se a IA pode processar conceitos arquitetônicos, este artigo explora como ela interpreta materiais para desenvolver essas representações visuais. Com isso em mente, um único estímulo foi desenvolvido para este experimento (com a materialidade como variável) para aprofundar nos resultados obtidos.
Prompt: Um edifício contemporâneo imerso em um ambiente construído. Este prédio é feito de (material). Uma vista isométrica com texturas realistas.
As visualizações geradas podem implicar que a IA interpreta o edifício dentro de seu contexto e compreende várias aplicações dos materiais. Assim, algumas delas retratam uma contextualização de materiais, enfatizando seu uso como parte de um sistema construtivo, isso está alinhado com aplicações comuns em tipos específicos de edifícios e introduz um elemento estilístico ao processo.
O prompt levou à criação de visualizações, organizadas por tipos de materiais comumente usados na arquitetura. Estes, incluindo tijolo, aço, adobe, madeira, concreto e pedra, foram escolhidos por suas características distintas, facilitando comparações.
Tijolos
Com esse material, um fio comum foi a robustez dos prédios, relacionada não apenas às propriedades do tijolo, mas também às suas características técnicas que não favorecem a adição de grandes janelas na fachada. É digno de nota que a IA reconhece as variações do tijolo em termos de tons e texturas, tornando sua estética visível. Dessa forma, as visualizações poderiam sugerir projetos de várias tipologias, desde habitação coletiva e edifícios públicos, como a Biblioteca de Exeter, até instalações industriais como a Fábrica Fagus.
Aço
Os resultados desse material são exemplares em mostrar uma "compreensão" do papel do aço. Em vez de usá-lo como a textura dominante na fachada, as visualizações sugerem sua aplicação como sistema construtivo, muitas vezes em conjunto com fachadas de vidro ou o que parece ser sistemas de fachadas ventiladas. Dessa forma, certos prédios exibem elementos de design que lembram projetos como o Edifício Seagram e espaços públicos como o Centre Georges Pompidou.
Adobe
Com o adobe, embora o estímulo se refira a um prédio contemporâneo, podem ser observadas características que evocam regionalidade, gerando visualizações com um caráter local. Essas características incluem pequenas janelas retangulares, um telhado inclinado semelhante ao Earth House e o uso de texturas que podem sugerir madeira. O projeto Casa Oficina Plúmula exibe semelhanças com os resultados obtidos nos tons do prédio e em sua geometria, além da presença de um terraço no topo.
Madeira
Nas visualizações, a consistência fica evidente no fato de que nenhum dos materiais que sugerem madeira tem os mesmos tons. Esse espectro de cores varia de tons claros, possivelmente refletindo a aparência de compensado, a texturas mais escuras, como nogueira. Algumas imagens exibem estruturas de dois ou mais níveis, e uma imagem específica apresenta uma estrutura elevada semelhante às encontradas em climas úmidos, como nos projetos do Hotel Boca de Agua, bem como volumes semelhantes ao Open Park Villa.
Concreto
Os resultados do concreto revelam combinações visíveis com sistemas de fachada de vidro, que lembram as longas janelas e a fachada aberta da Casa Gropius. De todas as imagens obtidas, estes volumes são os que apresentam maior número de faces cegas na fachada. Em alguns casos, este gesto é parte essencial da identidade do edifício, como se verifica no caso da Folm Arts.
Pedra
A pedra provou ser um dos materiais mais difíceis de representar, dadas as diferenças mais perceptíveis entre as visualizações. Várias razões podem explicar esta dificuldade, desde o desafio da IA em representar materiais provenientes da natureza —semelhante aos desafios enfrentados na representação de mãos— até à diversidade de tipos de pedras. A forma dos volumes sugere projetos residenciais semelhantes ao Viglostasi Residence, bem como integrações de elementos pré-existentes, exemplificados pelo Pavilhão de Visitantes da Hacienda El Barreno.
Ao comparar a inteligência artificial com o desenvolvimento humano, ainda estamos na “infância” desta tecnologia. Será fascinante observar como ela evolui no futuro e como a compreensão da IA se transforma para interpretar conceitos abstratos e artísticos, especialmente aqueles ligados à arquitetura.
Até o momento, esta experiência sugere que a IA reconhece que o caráter de alguns edifícios está ligado à utilização de materiais específicos, estabelecendo uma relação direta com tipologias. Apesar do prompt ter sido projetado utilizando a palavra “edifício”, a IA apresenta visualizações que sugerem uma ampla gama de estruturas, incluindo moradias unifamiliares, complexos industriais e edifícios de vários andares.
Embora seja inegável que a IA consegue distinguir entre as texturas dos materiais, parece que ainda há um caminho a percorrer antes de poder gerar propostas complexas que surgem de uma compreensão profunda do ambiente construído, dos materiais, das suas características e, o mais importante, sua essência. Mas talvez, dentro de alguns anos, o título deste artigo evolua de uma pergunta para uma afirmação.
